METAのAIチップを創る台湾#1半導体IPサプライヤが5月16日東京品川でイベント開催

 
桜若葉がみずみずしい季節となりました。貴社におかれましては、なお一層ご盛栄のこととお喜び申し上げます。

アンデステクノロジーが、2024年5月16日に東京品川で『2024 ANDES RISC-V CON Tokyo』を開催します。

5月16日開催『2024 ANDES RISC-V CON Tokyo』に無償参加されたい方はこちらをクリック 

アンデステクノロジーは、2024年8月1日に東大本郷で開催される『RISC-V DAY TOKYO 2024 Summer』のスポンサーです。

アンデステクノロジーズは、年率50%で売上げを急成長させているアンデステクノロジーは台湾最大の半導体IPサプライヤです。

上図の出典である『日本の半導体戦略と電子地政学2024』を読みアンデスについて知りたい方はこちらをクリック

一般社団法人RISC-V協会は、2024年8月1日に東大本郷で『RISC-V DAY TOKYO 2024 Summer』を開催します。お得な4月早割を5月16日まで延長します。アンデスは『RISC-V DAY TOKYO 2024 Summer』でも登壇します。

アンデスが登壇する8月1日開催『RISC-V DAY TOKYO 2024 Summer』の4月早割チケットを購入する方はこちらをクリック

どちらのイベントにも、皆様のご来場を心よりお待ち申し上げております。

Andes Technologyの記事

台湾のAndes TechnologyがFacebookのAIチップを製造

林宜軒著

2023-10-25

 
機械翻訳を下に示します。
 

台湾のAndes TechnologyがFacebookのAIチップを製造

6月、ハイテク大手メタ社は、同社のAIアクセラレーターMTIAが台湾のアンデス・テクノロジー・コーポレーションと共同開発されたことを技術報告書の中で初めて公に述べた。 「台湾の ARM」とも呼ばれる Andes は、どのようにしてデータセンター アクセラレータ市場に参入したのでしょうか?

台湾のAndes TechnologyがFacebookのAIチップを製造
林宜軒著

2023-10-25
「メタは、少なくとも 3 年間、アンデス テクノロジーの最大の顧客でした」と、アジア有数の半導体知的財産コア (IP) プロバイダーであるアンデス テクノロジー コーポレーションの会長兼 CEO であるフランクウェル リンは明らかにします。 彼はCommon Wealth Magazineとのインタビューでこのコラボレーションを認めた。

RISC-V ベクトルコアを組み込んだデータセンター AI に関する Andes と Meta の提携は 2019 年初めに始まりました。しかし、技術的な詳細は今年 6 月に Meta が社内 AI チップに関する論文を発表したときに初めて公表されました。 フロリダ州オーランドで開催されたコンピューター アーキテクチャに関する国際シンポジウム (ISCA) での、Andes Technology コアを採用した MTIA 。 このコラボレーションは現在パブリックドメインとなっており、リン氏は、アンデス・テクノロジーの財務諸表に記載されている米国の主要顧客(収益の約15パーセントを占めている)がメタ社であることを明らかにした。

Meta 社のエンジニアリング/インフラストラクチャ担当副社長である Alexis Bjorlin 氏が共著したレポート「MTIA: First Generation Silicon Targeting Meta’s Recommendation Systems」では、各処理要素に、特化した AI オペレーション用に 2 つの Andes Technology AX25-V100 プロセッサ コアが組み込まれていると明記されています。 さらに、これらのコアは必要な機能に合わせて大幅なカスタマイズが行われたことも指摘されています。

2025 年に導入予定の MTIA AI チップは、METAの広告ランキングや新しいレコメンデーションなど、メタ データ センターの主要な AI ワークロードを担うことになります。

「当社の新たなソフトウェア スタックにより、GPU 効率に匹敵する、またはそれを上回る注目に値する進歩を達成しました」とレポートは強調しています。 このチップは、5 つの異なる深層学習レコメンデーション モデル全体で 0.9 倍高いエネルギー効率と 2 倍のコンピューティング能力を誇ると報告されています。

レポートの発表後、Andes Technology が AI 競争の主要な競争相手として浮上しました。

晶心科-晶片-AI(出典: Pei-ying Hsieh)

クラウド コンピューティング企業が社内 AI チップに移行

独自のチップを生産している巨大テクノロジー企業はメタ社だけではない。 Google と Amazon は、NVIDIA AI チップへの依存から脱却し、AI タスクの膨大な計算量とメモリ需要に応えるために、早い段階からチップの社内生産を開始しました。 この変化は、台湾とアメリカの両方の IC 設計会社にとって利益となることが判明しました。 台北に本社を置き、特定用途向け集積回路 (ASIC) の主要プロバイダーである Alchip Technologies Limited は、Amazon から大量の注文を獲得しました。 この合意により、アルチップの株価は天文学的な水準に上昇し、同社は一時的に台湾証券取引所で最も価値のある企業の座に輝きました。 同様に、Google の AI チップの主要サプライヤーである Broadcom Inc. も今年、株価の歴史的な最高値を記録しました。

しかし、Andes Technology の関与は単なる供給を超えたものでした。 彼らは、カスタマイズされた AX25/V100 コアを Meta と共同開発しました。 「標準の AX25 モデルを基盤として、Meta 独自の要求を満たすように機能と仕様を調整しました」と Lin 氏は説明します。

わずか 2 年前、Andes Technology がライセンス供与した IP コアは、主に指紋認識、エッジ コンピューティング、さまざまな無線通信テクノロジなどのアプリケーション向けでした

現在、Meta のほかに同社の最大顧客 10 社には、ハイパフォーマンス コンピューティングを切望する AI スタートアップ 2 社が含まれています。 さらに、AI は現在、IP プロバイダーの収益の 25 パーセントを占めています。

Andes Technology の会長兼 CEO である Frankwell Lin 氏と Charlie Su 氏。 (出典: 謝ペイイン)

ベクトル処理能力: メタとの連携の鍵


モルガン・スタンレーの大中華圏半導体研究責任者のチャーリー・チャン氏は、メタ社のアンデス・テクノロジーへの関心は主に、AIタスクの並列処理に不可欠な機能であるベクトル処理能力によって引き起こされたと示唆している。

Andes Technology は、オープンの RISC-V アーキテクチャを採用しながらも、競合他社と比較して優れたベクトル処理能力を誇ります。

しかし、なぜ Meta は、RISC-V の主任アーキテクトであるカリフォルニア大学バークレー校のコンピューターサイエンス教授クルステ・アサノビッチが共同設立した、より有名なカリフォルニアに本拠を置く IC 設計会社 SiFive を見逃したのでしょうか? 業界アナリストは「当時、SiFive はベクトル処理能力の開発が遅れていた」と明言しています。

2019 年、Andes Technology はベクトル プロセッサを徹底的に研究しました。 同社は 2022 年 12 月までに最新の AndesCore 45-シリーズを発表しました

 

このシリーズは、Linux マルチコアおよび 1024 ビット ベクトル処理機能を備えた世界的な先駆者です。 このプロセッサは、AI 推論やトレーニングなど、膨大なデータ量を管理するアプリケーション向けに特別に調整されています。

Andes Technology の社長兼 CTO である Charlie Su 氏によると、Meta の関心はベクトル プロセッサだけに限定されませんでした。 彼らも同様に、革新的な自動化ツールである Andes Custom Extension (ACE) の虜になりました。

技術レポートで言及されている「高度なカスタマイズ」とは、クライアントが ACE を利用して重要なコマンドや計算を CPU に直接組み込むことを指します。 このようなツールがなければ、選択肢は CPU の外部に機能を導入するか、追加のコマンドを組み込むようにアーキテクチャ プロバイダーに手動で要求するかのいずれかに限られていたでしょう。

「しかし、そのようなコマンドや計算は独自の技術的ノウハウに関連していることが多く、これが望ましくないルートになるのです」と Su 氏は観察します。

メタが Andes Technology の AI 移行を促進


「当社は業界で最も知名度が高いわけでもなく、最も手頃な価格でもないかもしれません。 しかし、メタ社は私たちの提案に非常に満足していました。主な理由は、メタ社の要件が広範であり、全面的に支援してくれる協力者を必要としていたからです。」とスー氏は強調します。

彼は、メタとの提携開始後、クライアントの要求に応えるために、アンデス テクノロジーが当初の予定より 2 年早く組織再編を行ったことを明らかにしました。

当初、彼らはルクセンブルク証券取引所での GDR (グローバル預託証券) の発行を通じて 35 億台湾ドルを調達しました。これは研究開発センターを拡大するための戦略的な動きです。

その後 2 年間で、同社は台湾と北米で 250 人の人材を新たに採用し、従業員数を実質的に 2 倍にしました。

エンジニアリング人材の倍増により研究開発が強化される


「関連事業部門を効果的に推進するには、このような拡大が不可欠です」とリン氏は積極的な採用アプローチを正当化する。

主に研究開発費の急増により、2023 年上半期の運営コストは前年同期と比較して 40.9% 急増しました。 連結売上高は前年同期比 15.1% 増加し、上半期で 4 億 400 万台湾ドルに達しましたが、研究開発中心の営業経費の増加により、1 株当たり純損失は 1.91 台湾ドルとなりました。

「投資と収益は本質的に周期的なパターンに従います」とリン氏は観察し、収益成長を促進するために必要な投資を支持すると主張します。

必要な専門知識を取得した後、Andes Technology は新たなビジネス パラダイムに方向転換しました。

(出典: 謝ペイイン)

歴史的に、半導体 IP プロバイダーは主に、IP コアから発生するライセンス料、メンテナンス料、ロイヤルティを当てにしてきました。 しかし、現代の大手テクノロジー企業は、半導体 IP ベンダーと徐々に協力して設計を改良しています。 Meta の例では、AI チップは Andes Technology と協力して社内で考案され、その貢献に対して「カスタマイズ料金」が発生しました。

同社の研究開発人材は急成長しており、この協力モデルを維持できることが保証されています。

「現在、さまざまな形式の AI が繁栄しています」とリン氏は言います。 「すべての先見の明のある人がエンジニアリングの願望を実現できるようにすることが目的であれば、当社の RISC-V アーキテクチャは ARM アーキテクチャよりも適しています」と彼は主張し、ケンブリッジに本拠を置く半導体設計大手 ARM の競合テクノロジーをほのめかしました。

RISC-V はロイヤリティフリーのオープンライセンスで利用できるため、個人または企業がそれを変更することができ、それによって特定のニーズに応えるアーキテクチャを作成し、その後マイクロチップの設計と製造につながります。 ARM はまったく対照的に、そのような自由を禁止しています。

リン氏はその柔軟性に確信を持っており、今後 3 年間で AI 中心の収益が総収益の 30 ~ 40% を占めるだろうと予想しています。

ただし、大手テック企業が自社製チップに傾いていることだけが、アンデス テクノロジーにとってチャンスに満ちている唯一の領域ではありません。

Chan 氏が業界レポートで強調したように、中国では CPU 設計のローカライゼーションへの顕著な変化があり、これに伴い、より合理化されたアーキテクチャに向かう広範な傾向が見られます。 Andes Technology は、この状況において戦略的に態勢を整えています。

米国による先進マイクロチップと最先端の半導体製造技術の中国への禁輸措置後、x86とARMから中国へのさらなる技術移転の可能性は低いことを考慮すると、中国企業は実行可能な代替案としてRISC-Vアーキテクチャにますます引き寄せられている。
モルガン・スタンレー証券(中国)が実施した最近の調査では、現在、調査対象となった中国のマイクロコントローラー(MPU)メーカーのうちRISC-Vコアを採用しているメーカーはわずか9%に過ぎず、ARMコアを支持しているメーカーは56%であることが明らかになった。 興味深いことに、平均 41% が翌年に主に RISC-V に移行する意向を伝えました。 この意向は特に電気自動車メーカーと家庭用電化製品メーカーの間で顕著であり、それぞれ圧倒的な 80 パーセントと 86 パーセントが移行を計画しています。


現在、米国、中国、台湾が Andes Technology の収益源にそれぞれ 33%、25%、40% を占めています。 リン氏は、同社の製品スイートには、高度な運転支援システム、モノの人工知能、データセンターに実装されたFPGA、ソリッドステートドライブなどのクラウドとエッジコンピューティングが含まれ、成熟したプロセスと前衛的なプロセスの両方を網羅していることを強調しました。

同氏は今後の展開についてほのめかし、「我々はMetaと同等の他の潜在的な顧客と積極的に関わっている」と明らかにした。